Text size
Line height
Text spacing
À propos du cours
• Connaitre les concepts et techniques de base de la géométrie analytique et vectorielle en dimensions quelconque, du calcul matriciel, des applications linéaires et de la diagonalisation de matrices;
• Illustrer ces concepts et techniques à l’aide d’exemples et de contre-exemples;
• Utiliser ces concepts et techniques en vue de résoudre des problèmes;
• Communiquer son raisonnement de manière claire, structurée et complète.
Ce que vous apprendrez
- Géométrie vectorielle dans l’espace à n dimensions : norme, produit scalaire, équations de droite, d’hyper plan, d’hyper sphère;
- Calcul matriciel : déterminant, inverse, algorithme de Gauss-Jordan, forme matricielle des systèmes d’équations linéaires;
- Applications linéaires : quelques transformations géométriques (dilatation, projection, symétrie, rotation), matrice d’une application linéaire, changements de base, matrice de passage;
- Diagonalisation : valeurs propres, vecteurs propres, espaces propres, diagonalisation.
Enseignant·es
Options d’inscription
23-24 / 100.2 - Algèbre linéaire 2 23-24 / 100.2 - ALin 2
- Donné en : 1ère année
- Périodes hebdomadaires : 4
- Semestre: Printemps
• Connaitre les concepts et techniques de base de la géométrie analytique et vectorielle en dimensions quelconque, du calcul matriciel, des applications linéaires et de la diagonalisation de matrices;
• Illustrer ces concepts et techniques à l’aide d’exemples et de contre-exemples;
• Utiliser ces concepts et techniques en vue de résoudre des problèmes;
• Communiquer son raisonnement de manière claire, structurée et complète.
- Enseignant: Matthieu Jacquemet
Les visiteurs anonymes ne peuvent pas accéder à ce cours. Veuillez vous connecter.
- Donné en : 1ère année
- Périodes hebdomadaires : 4
- Semestre: Printemps
Modalités proposées
Forums
Ressources