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Les modèles issus de la physique ont souvent servi d’inspiration pour le développement de modèles dans une variété de disciplines (recherche opérationnelle,mathématiques financières, théorie de l’information, contrôle. . . ). Ainsi lesméthodes mathématiques et numériques sous-jacentes à ces modèles ont percolé d’une discipline à une autre, diversifiant leurs champs d’application.

Dans ce cours, les étudiant·e·s se familiariseront avec quelques approches utilisées en physique pour modéliser le réel, les méthodes mathématiques analytiques et numériques sur lesquelles elles reposent et les applications de ces méthodes dans d’autres disciplines.

Ce cours offre aux étudiant·es une immersion dans le monde du développement web full-stack, en abordant les thématiques essentielles de ce secteur désormais incontournable. Nous examinerons les défis associés à la gestion des données et à la conservation de l’état, tant du point de vue de la présentation (front-end) que de la gestion, du stockage et du traitement des données (back-end).

Ce cours privilégiera une approche pratique. Suivant le modèle de la classe inversée, les étudiant.e.s prépareront en amont chaque session en se plongeant dans la théorie et en réalisant des exercices fournis dans le support de cours. Les séances en classe seront principalement axées sur des ateliers où les concepts théoriques seront concrètement appliqués. 

Ce cours vise à faire découvrir et appliquer les fondements du domaine de l’intelligence artificielle et plus particulièrement de l’apprentissage automatique par ordinateur.

Les étudiant·es seront amené·es progressivement à acquérir des compétences pratiques en matière de modélisation d’un problème d’apprentissage par ordinateur et de conception d’une solution, d’analyse des données d’entrainement et d’interprétation de résultats et modèles produits.

Ce module permettra aux étudiant·es de pouvoir analyser (catégoriser, examiner et comparer) et choisir des outils liés à l’informatique cloud, le calcul distribué et à haute performance dans le contexte de l’ingénierie des données. Une attention particulière est accordée à une approche qui reflète des méthodes de travail utilisées dans le monde professionnel

Le domaine de l’ingénierie des données couvre les étapes cruciales depuis l’acquisition des données brutes jusqu’à la mise à disposition des données validées et nettoyées en vue de leur exploitation. Ce cours a pour objectifs principaux d’explorer les paradigmes de gestion de base de données qui s’écartent du model relationnel classique, d’étudier leur mise en pratique et de comparer et contraster les méthodes actuelles et leur application. L’objectif principal visé est ainsi les méthodes de traitement de données non structurées.